Нейронные сети работают исключительно благодаря вычислительным мощностям современных машин, никакого разумного интеллекта в них, разумеется нет, поэтому обывателю еще очень рано пугаться, до уровня восстания машин из терминатора еще очень очень далеко. Термин Искусственный Разум или Искусственный Интеллект (Artificial Intelligence) звучит , конечно, интригующе, но это больше маркетинговый ход, этот термин был введет на конференции по компьютерным наукам в 40 или 50х годах, когда еще даже до экспертных систем не додумались. Нейронные сети просто анализируют огромные объемы данных, выделяя в них общее , грубо говоря, вы даете компьютеру миллионы изображений кошечек, и он, по заданным алгоритмам, ищет в этих изображениях что то общее. Затем, когда вы задаете ему еще миллион других изображений с кошечками и собаками, он в состоянии с минимальной погрешностью отделить одно от другого, именно отталкиваясь от того , чему он "научился" на предыдущих кошечках.
Что касается AutoML, как следует из блога Гугл, это всего лишь Фреймворк для автоматизации создания нейронных сетей (an approach that automates the design of machine learning models
https://research.googleblog.com/2017/11/automl-for-large-scale-image.html). Т.е. если в вашем бизнесе вам совсем не нужно отличать кошечек от собачек, а, например, классифицировать входящие жалобы от клиентов, то вы можете задать для тренировки сначала ваши собственные данные, и натренированная нейронная сеть должна будет по идее вам помочь автоматизировать дальнейшую работу вашего бизнеса.
Хоть с началом эпохи больших данных исследования по так называемому искусственному интеллекту переживают второе рождение, они пока не могут выйти за пределы обыкновенного статистического анализа. Но и на том спасибо, как говорится, все эти самоуправляемые машины (self driving cars) и распознавание изображений уже можно назвать неким прорывом, облегчающим жизнь в некоторой степени и автоматизирующей многие рутинные задачиё
